支持多种POS系统对接,将数据输入到智能算法引擎中,通过”深度学习算法”分析,预测将来的POS数据。
多种业务类型预测结合劳动力标准对门店未来每个岗位对工时的需求。
根据劳动工时与设置的班次模型,以及人员员工可用性等因素预测未来所需要的劳动力人数。
支持多种最优解的输出,用户可以根据需求选择适合自己的排班结果。
通过排班系统缩减不必要的工时,避免排班过程中出现人员不足或浪费,实现用工需求与经营节奏全拟合。
系统化管理用工工时,大幅度减少人工统计的工作量,确保用工合规性,降低企业法律风险。
通过科学合理的排班计划,实现人力安排的合理配置,确保整体班制的舒适度,体现企业的人文关怀。
在业务需求的驱动下优化排班方案,帮助企业转变用工模式,盘活区域劳动力共享池。