不看数据的人力资源管理是不会有长远发展的

  随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的各大模块的职能已趋完善，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。而在人力资源专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。

  人力资源管理的数据分析方法有三个层面：第一个层面是人力资源管理基本信息分析，这是一项基础工作。例如建立员工信息档案、员工考勤记录、加班记录等。第二个层面是人力资源管理各职能模块的内外部信息分析。它决定人力资源管理各项职能模块运作的健康程度。其中包括人工成本分析、薪酬福利和内部公平性分析、绩效考核结果分析等。第三个层面是人力资本计量分析。这是一个相对更有深度的核算分析方法，真正体现了人力资本的概念。它客观的评估人力资本的投入与产出，让人力资本管理真正体现为企业增值。
  对人事数据的分析借助于专业的分析系统会让管理者分析起来更加便捷。比如说喔趣人事管理系统中的数据罗盘功能。数据罗盘可以通过即时的营业额数据、员工行为数据、排班数据、工时数据全方位多维度为管理者提供数据对比，驱动管理者的运营决策。包括人事结构统计、人事成本分析、营业看板、效率看板、运营/生产数据分析、薪酬数据统计、区域管理看板、业务指标看板等多项基础数据指标，全方位展现企业人力资源管理的全貌，并进行深度分析。

  通过数据分析，可以根据分析结果预测企业人力资源管理会出现的问题，以及存在的漏洞，让人力资源管理更加科学高效，更好为企业企业的长远发展服务。