物流快递行业HR如何赋能业务

2020年06月16日标签:

以下内容整理自喔趣科技直播课程《物流快递行业HR如何赋能业务》，我们特邀知名上市物流企业用工负责人徐启军老师进行了相应的内容分享。

不确定环境下的经济数据

面对新冠肺炎疫情带来的严峻考验，一季度经济数据表现如下：

2020年一季度中国国内生产总值206504亿元，按可比价格计算，同比下降6.8%。
全国规模以上工业企业实现利润总额12597.9亿元，同比下降27.4%，降幅比1—3月份收窄9.3个百分点。
2020届高校毕业生874万人，同比增加40万人，毕业生人数再创历史新高。

这些数据表示，在不确定的环境下，部分行业和重点群体的就业压力或将进一步凸显。

一季度快递行业发展数据表现如下：

1-3月，全国快递服务企业业务量累计完成125.3亿件，同比增长3.2%。3月份，全国快递服务企业业务量完成59.8亿件，同比增长23%。

1-3月，业务收入累计完成1534亿元，同比下降0.6%。3月份，业务收入完成669.1亿元，同比增长12.3%。

这些数据表示：快递行业整体运行良好，行业虽然受新冠疫情冲击但恢复较快。

不确定性环境，物流行业的HR该如何突围

一、招聘赋能

受疫情影响，复工推迟，但是快递物流行业的业务量需求量旺盛，对人的需求大大增加。在疫情期间，我们公司对蓝领招聘做了一系列的动作，主要包括以下四个方面：

内部推荐费用下放给地区
第三方自有人员转固定员工给予一定费用
允许地区委托第三方招聘
业务高峰期允许用短期工

此外，我们在疫情期间采取了线上视频面试的方式，采用喔趣的视频面试工具——秒面，实现线上简历的筛选、预约与人员面试，大大减少了面试过程中的工作量。通过视频面试的方式，招聘渠道费用同比减少了30%左右。

在招聘流程的管理方面，员工全程的入离调转均采用系统软件，员工的劳动合同签订直接通过电子签的方式，减少了大量的物料成本以及沟通成本，提升了整体的管理效率。

在招聘新政方面，我们也开辟了三种新型的招聘模式：

政企合作，助力扶贫，企业安排就业，上海地区安排就业200人。
拟在云南地区建立招聘基地，长期一线工人输出。
新建了客服基地，解决高峰期话务量用工需求。

二、培训赋能

从培养体系来看，物流行业由于存在淡旺季交替的情况，企业HR可以在淡季时期组织员工培训工作。企业的培训工作通过管理者培养、职业力培养、新员工培养以及学习平台构建四个方面全面构建企业学习生态，提升员工的能力与素质，同时持续夯实互联网学习平台软硬件建设，教学软硬件场地、设施投入。

三、人才管理

人才管理首先需要搭平台，建人才，在人才管理工作的过程中，需要遵循以下几点职业发展原则：

逐级评聘：按能力层级逐级评、逐级聘，不鼓励、非常特殊审批也不接受跨级申报。
评聘分离：“评”是评定员工的专业水平/领导力水平，“聘”是将员工任用到相应的岗位，“评”是“聘”的前提，“聘”是“评”的应用之一。
能升能降：职位职级不是终身制，将根据员工的实际表现进行动态评估，能升能降。

四、用工管理

从公司的角度而言，用工管理的核心即保障业务单位的用工量、服务质量，管控人力结构，包括自有员工以及外包员工的比例，最终达到管控成本的目的。

由于快递物流行业存在对人工依赖程度过高、劳动力数量庞大、淡旺季用工需求不同等情况。对于HR而言，可以通过合作、共建、众包、平台共享等方式搭建内部多样化的用工方式。

除了固定的自有员工之外，可以采用非全日制用工、短期派遣、学生工等灵活用工的方式，支持企业对临时性或突发性需求做出快速响应。

对于企业而言，构建高效用工管理必须要经历人力资源数字化、智能排班、灵活用工三个阶段。

第一步就是打好人力资源管理的制度基础。人力资源管理的好坏，更多是体现在能否合理利用企业人力，达到“人尽其才”。而要达到这些目标，必须先有规范。所以，一些基础制度的工作必须先做好，包括组织架构、员工考勤、休假管理、审批制度等等。可以充分利用喔趣的人效云系统提高人力资源管理的效率，还可以协助规范人力资源管理的业务流程。

第二步的排班计划，喔趣科技的智能排班能够根据订单信息准确预测工作量，实现劳动力配置的最佳排班，提高物流配送人员生产率。

第三步的灵活用工服务，能够帮助物流行业根据用工需求动态调整企业边界，合理解决用人需求，满足企业工作弹性的需求。对于企业而言，只需支付任务期限内的薪酬，根据员工实际工作的时长/天数/工作量付费

喔趣的灵活用工服务，其优势点在于会对企业内部的灵活用工情况以及营业峰谷进行重新梳理，并提供大圣优工+大圣微派组合化用工供给解决方案，通过差异化的用工供给服务，解决企业对人员服务质量要求以及对突发用工需求的两大核心痛点，最终优化企业的用工结构，实现人力成本的降低。

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Q4：您需要了解哪些产品功能模块？（多选题）

Q5：您企业目前劳动力管理当中所遇到的问题？

感谢您耐心提交以上数据信息！

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