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员工入离职行为高频且碎片化
线下门店高度分散,人员排班调度困难
人员任务报酬计算繁琐易出错
经营与成本数据难以收集
搭建统一的数据汇总与管理平台,解决原独立系统之间数据不互通的问题,实现业务数据联动。
门店营业额、人力成本、营业效率等信息的智能数字化管理,形成企业级大数据库,帮助经营层评估门店绩效,并进行针对性改善优化。
基于历史数据、天气、交通等多因素结合的算法分析,精准预测门店业务量,并结合员工技能、人效状态等信息以此为基础进行智能排班、实时跨店人员调配、调班换班等科学合理的人力资源安排。
提供员工档案、技能认证、历史人效、状态评估等信息,给店长提供合理的人员安排方案,使人力成本与门店营业数据实现联动,优化门店成本结构。
通过门店财务数据与员工薪酬匹配分析,给出合理的佣金设置方案,在科学的人力配置基础上提升门店利润,让员工获取高佣金回报,增加员工薪酬稳定性,解决招聘和留人难题。
洞悉员工状态和精确预测劳动力需求的前提下,解决门店经营过程中即时的颗粒度更细的缺岗缺编的难题,让人力需求完美契合门店波动的营业情况。
基于目前零售企业正在搭建全链路数据中台、业务中台的大趋势下,喔趣科技还利用大数据分析和深度学习等技术,切实为零售企业带来整体的行业解决方案。
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