HR要如何做好劳动力管理

  HR要转型的这个议题是一直存在的，目前AI及大数据的技术已经逐渐成熟，且被大量的应用，HR转型不再只是概念，而是真真实实的影响着我们的每一天。

  一个企业HR每天要面对的，都是大量的数据整理工作，出勤数据整理、错误数据比对、纸本数据转化成数位分析表格，这都是相当沉重的人工负担。那么若是我们能够透过一个逻辑性的策划与展开，让原本的人工纸本作业，透过智能设备的辅助，将庞大的数字转化为清楚明确的数据，那么HR这时候的身份将不再是数字的采集者，而是升级成数据的分析者。据调查占据HR最多时间的项目，一般都是排班、考勤事件除错、异常数字回溯、日常考勤数据整理。其实这些工作都可以用智能的人事管理系统解决，比如说喔趣科技人事管理系统，它将HR从繁琐的日常事务中解脱出来，提高HR管理效率。
  就从排班上讲，喔趣的智能排班包括智能工时预估、工时指引、员工智能标签、员工状态、最小化时间颗粒、工时合规性预警、跨店支援、区域共享等核心功能。通过科学预估营业数据来配比工时，根据员工技能熟练度、员工状态、合规性，以最小时间颗粒度实现工时的最优分配。精细化排班管理可以降低人力成本，提高人员利用率。避免了手工排班的劳动力浪费现象。

  人事管理系统对于企业高效管理劳动力有着突出的贡献，HR要做到高效管理劳动力，利用相关科学技术是必不可少的。HR要跳脱日常事务，让被动变主动。同时也要注意劳动力相关数据分析，用全方位的数据分析掌控企业的劳动力实时动态，为科学决策提供有力依据。