多方位劳动力数据分析，洞察企业劳动力管理

  劳动力管理在帮助企业控制人工成本，提高劳动生产率方面有着积极的作用，根据调研显示，发达国家企业采用劳动力管理可以带来3%至5%的人工成本节约，以及5%至10%劳动生产率的提升。国内也有不少领先的公司在劳动力管理方面尝到甜头，比如有的零售服务行业采用合理化多元化用工就实现20%的成本优化，有的制造企业通过精益化劳动力管理提升效率，保障了生产订单的及时交付。要让劳动力管理发挥这些作用，必须对劳动力管理过程中的数据进行多方位分析，洞察企业劳动力管理存在的问题和可改进空间。
  我们在进行数据分析时，可以结合相关系统和软件。比如喔趣科技，提高数据罗盘功能，精细化数据洞察，让管理决策更加清晰可见。喔趣提供精确的劳动力工时分析，人员工时（直接工时与间接工时）分析，帮助管理者通过工时数据，实现相应人力成本核算；人员效率分析，基于人员与门店的工作效率，明确劳动力的利用率；员工出勤缺勤分析，包含员工累计工时及出勤缺勤等数据，为员工绩效考核提供数据支撑。

  还有劳动力成本分析，劳动力结构分析，基于人事结构的统计如人员、职级、部门结构等，帮助管理者清晰掌握人员结构情况；劳动力人力成本总额分析，基于月度、季度、年度等时间，分析呈现不同阶段内的劳动力成本的支出情况；劳动力变动分析，如，新进率、留存率、离职率、损失率等情况，帮助管理者更加了解企业人才留存情况。结合员工信息数据与工时数据，共享与联动跨业务数据模块，帮助企业实现劳动力的精准匹配与释放提供劳动力配置优化建议。

  多方位的劳动力数据分析，让好的和不好的都展示出来，洞悉问题和原因，找到可以优化的空间；并依据分析的结果，可直接采取行动，优化企业的劳动力管理。