结合AI技术科学智能排班，实现员工效能最大化

  传统的排班方式是靠人，依靠人的经验对未来的客流量、业务量进行预测，然后安排一定数量的员工。这样的排班方式也可以在经验的总结和不断的实践中不断优化，但远远赶不上机器智能预测、精确分析来的准确。人经验的积累也是需要一定时间的，而且总是计划赶不上变化，可能一时人多，员工又不够，又或者一时人少，员工又闲着，这其中的量总是不好把控的。

  再加上，人工排班总是带有个人情感的特色，难免会出现一些偏袒。比如哪个员工跟管理层关系好，或者哪个员工对自己有利，但凡有点私心都不会把他们安排在一些不吃香或者时间不好的岗位上。长此以往，难免不落人口舌，影响公司的工作氛围。
  但是如果用机器融合AI技术进行科学智能排班，结果就大有不同了。比如说喔趣科技智能排班系统，它融合了AI技术，从业务预测到劳动力工时预测，再到劳动人数预测，最后再输出排班结果。融合参考各类历史数据，再结合天气、营业额、客流量、交通、单品销量、历史客流量、交易笔数、商品人群画像这些多种因素，并综合考虑员工的工作舒适度、工时合规性、服务质量、人力成本等，达到工时成本最小、人力成本最低的状态。

  而且你还有多种排班结果可以选择，喔趣科技智能排班系统会根据劳动工时与设置的班次模型，以及人员员工可用性等因素预测未来所需要的劳动力人数，最后输出多种最优解，企业可以根据自己的需求选择最合适的排班结果。

  用喔趣科技进行智能排班，不仅排除了员工的个人偏见，让排班更加科学智能，还能在业务需求的驱动下优化排班方案，帮助企业转变用工模式，盘活区域劳动力共享池。